-
1 least-squares regression method
Математика: метод наименьшей квадратичной регрессииУниверсальный англо-русский словарь > least-squares regression method
-
2 least-squares regression method
English-Russian scientific dictionary > least-squares regression method
-
3 least-squares
стат. наименьших квадратов( о методе) least-squares adjusted value ≈ значение, вычисленное методом наименьших квадратов least-squares normal equation ≈ нормальное уравнение наименьших квадратов least-squares regression method ≈ метод наименьшей квадратичной регрессии weighted least-squares method ≈ метод взвешенных наименьших квадратов - least-squares adjustment - least-squares approximation - least-squares calculation - least-squares condition - least-squares estimator - least-squares extrapolation - least-squares fit - least-squares line - least-squares method - least-squares polynomial - least-squares prediction - least-squares principle - least-squares procedure - least-squares projection - least-squares regression - least-squares residual - least-squares smoothing - least-squares transformation - least-squares trendБольшой англо-русский и русско-английский словарь > least-squares
-
4 method
метод; процедура; способ- antithetic variate method - average ordinate method - average range method - binary search method - conjugate directions method - conjugate gradient method - control chart method - conventional milling method - correlation function method - decision function method - differential control method - Feynman diagram method - first approximation method - gradient projection method - iterative method - large sample method - large sieve method - least-squares regression method - less than fully efficient method - linearly implicit method - method of adjoint gradient - method of algebraic addition - method of alternating directions - method of balanced blocks - method of complex numbers - method of confidence intervals - method of conformal mappings - method of conjugate directions - method of conjugate gradients - method of cyclic descent - method of detached coefficients - method of disjunction of cases - method of divided differences - method of electrical images - method of elimination of quantifiers - method of empty ball - method of extreme values - method of false position - method of feasible directions - method of finite differences - method of first approximation - method of first entrance - method of fitting constants - method of fixed points - method of full enumeration - method of generating functions - method of geometric exhaustion - method of indefinite coefficients - method of infinite descent - method of interval bisection - method of least absolute values - method of least distance - method of least likelihood - method of maximum likelihood - method of means and standard deviations - method of medians and extreme values - method of minimal change - method of minimal variance - method of mirror reflections - method of moving frame - method of multiple comparison - method of orthogonal projections - method of paired associates - method of paired comparisons - method of phase integrals - method of projecting cones - method of proportional parts - method of rotating factors - method of semantic tableaux - method of separation of variables - method of simulaneous displacements - method of stationary phase - method of statistical differentials - method of statistical inference - method of steep variations - method of steepest ascent - method of stochastic approximation - method of straightforward iteration - method of successive displacements - method of successive divisions - method of successive elimination - method of transfinite induction - method of unweighted means - method of variable differences - method of variation of parameters - method of weighted residuals - optimum method - parallel tangents method - precision method - random walk method - recursive method - reduced gradient method - reflected wave method - relative method of measurement - sampling method by variables - statistical sampling method - steepest descent method - time average method -
5 squares
квадратная сталь between treatment sum of squares ≈ сумма квадратов между условиями испытаний (в факторном эксперименте) block sum of squares ≈ сумма квадратов для блоков corrected sum of squares ≈ исправленная сумма квадратов crude sum of squares ≈ приближенная сумма квадратов difference of two squares ≈ разность квадратов двух чисел error sum of squares ≈ сумма квадратов ошибки interaction sum of squares ≈ сумма квадратов для взаимодействия law of least squares ≈ правило наименьших квадратов least squares correlation ≈ корреляция по методу наименьших квадратов least squares criterion ≈ критерий наименьших квадратов least squares estimate ≈ оценка (методом) наименьших квадратов least squares fitting ≈ выравнивание методом наименьших квадратов least squares formula ≈ формула наименьших квадратов least squares minimization ≈ минимизация методом наименьших квадратов least squares solution ≈ решение методом наименьших квадратов method of least squares ≈ метод наименьших квадратов ordinary least squares method ≈ обычный метод наименьших квадратов orthogonal least squares estimator ≈ оценка по методу ортогональных наименьших квадратов principle of least squares ≈ принцип наименьших квадратов regression sum of squares ≈ регрессионная сумма квадратов restricted least squares classical estimator ≈ ограниченная классическая оценка по методу наименьших квадратов restricted least squares weighted by mean estimator ≈ ограниченная оценка по методу наименьших квадратов, взвешенная по среднему sum of squares for contrasts ≈ сумма квадратов для контрастов (в факторном эксперименте) technique of least squares ≈ метод наименьших квадратов theor of least squares ≈ теория наименьших квадратов unadjusted sum of squares ≈ нескорректированная сумма квадратов weighted least squares estimator ≈ оценка по методу взвешенных наименьших квадратов - concentric squares - lattice of squares - magic squares - orthogonal squares - quadrilateral of squares - sum of squares - table of squares Квадраты(площади) -
6 method
-
7 regression line
а) стат. ( графическое представление уравнения регрессии)See:б) учет (в управленческом учете: линия зависимости объема затрат (ось Y) от объемов деятельности (ось Х), полученная методом графической аппроксимации или методом наименьших квадратов; является линией средних показателей, где средние переменные издержки на единицу объема деятельности, напр., на единицу продукции, представлены наклоном линии, а средние постоянные издержки представлены точкой пересечения линии регрессии с осью затрат)See: -
8 regression analysis
регрессивный анализ
Средство статистического анализа, позволяющее выявить взаимосвязь зависимых и независимых переменных. См. Метод наименьших квадратов (Least-Squares Method).
[ http://www.lexikon.ru/dict/uprav/index.html]Тематики
EN
регрессионный анализ
Метод оценки, использующий регрессионный способ по измеренным значениям, например, для сортировки по классам.
[Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология неразрушающего контроля. Термины и определения (справочное пособие). Москва 2003 г.]
регрессионный анализ
Раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости (см. Регрессия) между величинами по данным статистических наблюдений. Итальянский статистик Р.Бенини, как считается, был первым, кто с практической пользой применил в экономике метод множественной регрессии. (1907) Он удачно оценил функцию спроса на кофе в Италии как функцию цен на кофе с одной стороны и на сахар — с другой. История знает, однако, немало ложных выводов, показывающих, что без глубокого анализа доверять обнаруженным регрессионным зависимостям бывает рискованно. Метод Р.а. состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна. (В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи между случайными величинами)[1]. Практически речь идет о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключенную в этом множестве закономерность, тенденцию — линию регрессии. Для этого требуется наилучшим образом оценить параметры уравнения. Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих решить эту задачу. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов. Р.а. применяется в различного рода экономических исследованиях (производственные функции, анализ эластичности спроса от цены и др.), особенно при анализе хозяйственной деятельности предприятий (для определения влияния отдельных факторов на результаты) и во многих других областях экономической науки и хозяйственной практики. Пример: средняя себестоимость поковок в кузнечных цехах московских заводов, по статистическим исследованиям, описывалась уравнением регрессии: Y = 72,8 + 0,605x1 + 0,082x2 + + 0,834x3, где x1 — заработная плата на 1 т поковок; x2 — удельная металлоемкость, x3 — удельные цеховые расходы. Это уравнение означает, что лишний расход одного рубля заработной платы приведет (в среднем в большой массе наблюдений) к повышению себестоимости тонны поковок на 0,605 руб. Соответственно рассчитывается и влияние двух остальных факторов. [1] Впрочем, распространена также более широкая трактовка Р.а., охватывающая и то, что здесь названо корреляционным анализом. И, наконец, ряд авторов считают Р.а. частью теории корреляции как общей теории взаимоотношений между случайными величинами.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- виды (методы) и технология неразр. контроля
- экономика
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > regression analysis
-
9 scattergraph method
мат. метод графической аппроксимации (аналитический метод, основанный на построении прямой линии, показывающей линейную зависимость между точками в системе координат; в управленческом учете используется при определении средних темпов изменения смешанных затрат; для этого проводится линия зависимости объема затрат (ось У) от объемов деятельности (ось Х) таким образом, что выше и ниже проведенной линии располагается примерно одинаковое количество точек, демонстрирующих наблюдаемые показатели затрат при разных объемах деятельности; наклон линии позволяет определить темп изменений смешанных затрат в зависимости от роста объемов деятельности)See: -
10 estimator
1) оценка3) сметчик4) статистика, используемая в качестве оценки5) таксатор•- almost invariant estimator - almost unbiased estimator - asymptotically efficient estimator - asymptotically normal estimator - asymptotically optimal estimator - asymptotically robust estimator - asymptotically sufficient estimator - asymptotically unbiased estimator - conditional mean estimator - conditionally unbiased estimator - functionally uniform consistent estimator - maximum probability estimator - minimum contrast estimator - minimum entropy estimator - minimum local bias estimator - minimum risk estimator - minimum variance estimator - nearly unbiased estimator - studentized robust estimator - uncorrelated estimators - uniformly best constant risk estimator - uniformly consistent estimator - uniformly minimum risk estimator - uniformly minimum variance unbiased estimator - uniformly unbiased estimator - weighted least squares estimatorrestricted least squares weighted by mean estimator — ограниченная оценка по методу наименьших квадратов, взвешенная по среднему
См. также в других словарях:
Partial least squares regression — In statistics, the method of partial least squares regression (PLS regression) bears some relation to principal component analysis; instead of finding the hyperplanes of minimum variance, it finds a linear model describing some predicted… … Wikipedia
Least squares — The method of least squares is a standard approach to the approximate solution of overdetermined systems, i.e., sets of equations in which there are more equations than unknowns. Least squares means that the overall solution minimizes the sum of… … Wikipedia
Least-squares spectral analysis — (LSSA) is a method of estimating a frequency spectrum, based on a least squares fit of sinusoids to data samples, similar to Fourier analysis. [cite book | title = Variable Stars As Essential Astrophysical Tools | author = Cafer Ibanoglu |… … Wikipedia
Least-squares estimation of linear regression coefficients — In parametric statistics, the least squares estimator is often used to estimate the coefficients of a linear regression. The least squares estimator optimizes a certain criterion (namely it minimizes the sum of the square of the residuals). In… … Wikipedia
Least Squares — A statistical method used to determine a line of best fit by minimizing the sum of squares created by a mathematical function. A square is determined by squaring the distance between a data point and the regression line. The least squares… … Investment dictionary
Least Squares — Die Methode der kleinsten Quadrate (bezeichnender auch: der kleinsten Fehlerquadrate; englisch: Least Squares Method) ist das mathematische Standardverfahren zur Ausgleichungsrechnung. Es ist eine Wolke aus Datenpunkten gegeben, die physikalische … Deutsch Wikipedia
Least Squares Method — A statistical technique to determine the line of best fit for a model. The least squares method is specified by an equation with certain parameters to observed data. This method is extensively used in regression analysis and estimation. In the… … Investment dictionary
least squares method — Statistical method for finding a line or curve the line of best fit that best represents a correspondence between two measured quantities (e.g., height and weight of a group of college students). When the measurements are plotted as points on a… … Universalium
Ordinary least squares — This article is about the statistical properties of unweighted linear regression analysis. For more general regression analysis, see regression analysis. For linear regression on a single variable, see simple linear regression. For the… … Wikipedia
Non-linear least squares — is the form of least squares analysis which is used to fit a set of m observations with a model that is non linear in n unknown parameters (m > n). It is used in some forms of non linear regression. The basis of the method is to… … Wikipedia
Linear least squares (mathematics) — This article is about the mathematics that underlie curve fitting using linear least squares. For statistical regression analysis using least squares, see linear regression. For linear regression on a single variable, see simple linear regression … Wikipedia
